AGI Hunt称后训练应目标导向并补足算力能源
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AGI Hunt称后训练应目标导向并补足算力能源
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AI 综述
AGI Hunt转引前OpenAI研究员Joschu对“想法驱动与目标驱动研究”的分析，主张后训练研究应先设定具体能力目标，再反向寻找训练方法；文章推荐以强化学习实现3D人形机器人运动等目标导向路径。 文章同时认为，相比研究思路，当前行业更缺晶圆厂、芯片、核反应堆和太阳能板等算力与能源基础设施。这是作者提出的行业判断，并非已经证实的结果。
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最新进展11月14日 11:30
AGI Hunt：后训练研究多是想法驱动，真正缺口在芯片与能源报道时间线
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11月14日
- AGI HuntAGI Hunt：后训练研究多是想法驱动，真正缺口在芯片与能源
AGI Hunt 作者转引前 OpenAI 研究员 Joschu 对“想法驱动与目标驱动研究”的分析，主张后训练研究应从具体能力目标反向求解。该文推荐以 RL 实现 3D 人形机器人运动等 goal-driven 路径，并认为行业更缺晶圆厂、芯片、核反应堆和太阳能板等算力与能源基础设施。
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