网友求解Qwen3.8B本地推理提速
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网友求解Qwen3.8B本地推理提速
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先了解这件事
AI 综述
一名Reddit网友公开本地运行Qwen3.8B的硬件配置和实测结果：使用2张解锁版RTX 3090 24GB、1张解锁版4070 Ti Super 16GB、18核CPU、130GB DDR4内存及1TB NVMe，三卡与内存混跑速度达到18 T/s；仅4070 Ti Super配合NVMe时约8–9 T/s，纯NVMe约2 T/s。 该网友希望在不购买新硬件的前提下继续提速，目前正征求推理后端和模型层放置优化方案，报道中尚未出现已验证的提速结果。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月26日 16:13
三卡+130GB 内存跑 Qwen3.8B 仅 18 T/s，网友求本地提速方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt三卡+130GB 内存跑 Qwen3.8B 仅 18 T/s，网友求本地提速方案
网友用 2 张解锁版 RTX 3090 24GB、1 张解锁版 4070 Ti Super 16GB 和 130GB DDR4 内存本地运行 Qwen3.8B，三卡与内存混跑速度达到 18 T/s。其测试中，仅 4070 Ti Super 加 NVMe 为 8–9 T/s、纯 NVMe 为 2 T/s，现寻求不买新硬件的推理后端与层放置优化方案。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。