《Post-Training》出版并获读者求职反馈

Nathan Lambert 表示，许多读者反馈其新书《Post-Training》帮助他们更深入理解 RLHF 和后训练方法，并因此获得 AI 实验室工作机会。 书中系统讲解指令微调、奖励模型训练、拒绝采样、强化学习、on-policy 蒸馏和直接对齐算法，并配套代码库、模型对比工具与课程，目标是为读者提供进入 AI 实验室所需的后训练知识与实践资源。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。