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RTX 4070 Ti SUPER本地编码智能体优化实践

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先了解这件事

AI 综述

ievkz介绍了一套基于RTX 4070 Ti SUPER的本地LLM编码智能体工作流,称其推理速度达到125 token/s。其使用Tiel-Coder-35B-A3B或Cyber-Tiel-Coder,并借助MTP、MoE架构及优化Jinja聊天模板提升速度、减少推理token。 为适应约65535 token的小上下文,作者建议用仅需约1500 token系统提示的Pi编码智能体,并通过/new先生成plan.md再修改代码,以降低大改动挤占上下文的风险。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    RTX 4070 Ti SUPER 本地 LLM 编码 Agent 实战攻略

    作者基于 RTX 4070 Ti SUPER 搭建了达到 125 token/s 的本地 LLM 编码智能体工作流。实践包括选择 Tiel-Coder-35B-A3B 或 Cyber-Tiel-Coder,结合 MTP、MoE 和优化 Jinja chat 模板,以及使用仅需约 1500 token 的 Pi 编码智能体。

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