斯坦福与Luma推出快速视频生成项目pi-H3
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斯坦福与Luma推出快速视频生成项目pi-H3
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AI 综述
斯坦福Gordon Wetzstein团队与Luma AI发布pi-H3开源项目，基于MiniMax H3视频生成模型，通过数据自由蒸馏将采样压缩至2或4步，并移除视频VAE解码器、结合FP8量化。项目方称，在单张NVIDIA B200上生成5秒768p双声道音频视频需3.8秒，生成10秒视频需9.2秒；Hugging Face演示已上线，模型权重和推理代码计划于11月16日当周发布，训练代码随后在LakonLab开源，并将通过ComfyUI-piFlow提供支持。
AI 根据报道生成 · 26 分钟前更新
最新进展11月11日 00:24
pi-H3以2至4步实现快速视频生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- AGI Huntpi-H3以2至4步实现快速视频生成
斯坦福Gordon Wetzstein团队与Luma AI发布开源项目pi-H3，这是MiniMax H3视频生成模型的最快版本。模型通过data-free distillation将采样压缩至2或4步，去掉视频VAE解码器并结合FP8量化，在单张NVIDIA B200上生成5秒768p双声道音频视频需3.8秒，10秒视频需9.2秒。
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