VA-TDM统一少步扩散与流生成蒸馏
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VA-TDM统一少步扩散与流生成蒸馏
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AI 综述
港科大与港中深团队提出 VA-TDM，以速度层面的对抗蒸馏和轨迹感知监督，统一少步扩散与流生成模型的蒸馏。论文实验显示，该框架在较少函数评估次数下的视频生成质量媲美甚至超过 MinMAX-H3 使用100次函数评估的结果，并在多个基准上达到先进的少步生成效果。
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最新进展11月5日 13:17
VA-TDM 以速度对抗蒸馏统一少步扩散生成框架，刷新 SOTA报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI HuntVA-TDM 以速度对抗蒸馏统一少步扩散生成框架，刷新 SOTA
港科大与港中深团队提出 VA-TDM，以 velocity 层面的对抗损失和轨迹感知监督统一少步扩散与流生成模型蒸馏。论文对比显示，VA-TDM 在少量 NFE 下的视频生成质量媲美甚至超过 MinMAX-H3 的 100 NFE 结果，并在多个基准上取得 state-of-the-art 少步生成效果。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。