Astra训练对语料时序异常敏感
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Astra训练对语料时序异常敏感
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AI 综述
开发者 kalomaze 分享的 Astra 训练日志显示，将语料按时间倒序排列后，验证 loss 从 1.5124 升至 1.5803；其最新 crop 验证 loss 为 1.4730（训练量 27.51M tokens）。这表明 Astra 对语料的时间顺序异常敏感。
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最新进展10月25日 02:48
Astra 模型训练日志显示语料倒序排列后 loss 升高报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntAstra 模型训练日志显示语料倒序排列后 loss 升高
Astra 模型训练日志显示，语料按时间倒序排列后，验证 loss 从 1.5124 恶化至 1.5803。其最新 crop 验证 loss 为 1.4730（27.51M tokens），显示该模型对数据时序顺序异常敏感。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。