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Unsloth发布Qwen3.8新版量化模型

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AI 综述

Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 Unsloth Dynamic v3.1 GGUF 量化版，称其在 DeepSWE、Terminal Bench、Aider Polyglot 等基准上的精度比 GSQ-RCO 高 10%—15%，最低配置可在 32GB 以上内存运行。新版提供 BF16、Q80、Q51 和 IQ4NL 四档选择，文件大小分别为 102.4GB、54.4GB、38.4GB 和 28.8GB；官方测试采用 agentic 基准 256K 上下文、其余基准 128K 上下文，累计处理超过 260 亿 token。

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11月5日

01:47
AGI Hunt
Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 Unsloth Dynamic v3.1 GGUF 量化版
Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 Unsloth Dynamic v3.1 GGUF 量化版，相比 GSQ-RCO 在 DeepSWE、Terminal Bench、Aider Polyglot 等基准上的精度高 10-15%，32GB+ 内存即可运行。

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