Siegle提议构建细胞类型版ImageNet

神经科学家 Josh Siegle 提议建立“细胞类型版 ImageNet”，用大规模标准化数据，把活体大脑神经记录中的细胞身份与神经活动对应起来，以研究细胞协同机制及其与帕金森、失明和精神疾病的关系。 目前固定脑组织中的细胞类型已被大量编目，但活体记录仍难以识别对应细胞。Siegle 还提出配套的硬件、试剂和软件建设路径，并呼吁立即投入资金，将该项目作为应对高级 AI 时代的准备工作；该计划仍处于提议阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。