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热点事件持续更新

四张V100本地运行DeepSeek实测方案

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

TumbleweedNew6515记录并实测了在四张2017年款Tesla V100 SXM2 32GB上本地运行DeepSeek-V4.1-Flash的方案:采用1Cat-vLLM fork、GGUF量化模型,并将约三分之一专家权重卸载至256GB DDR4 pinned RAM。模型从SATA硬盘加载约需22分钟。 实测解码速度为36—38 tok/s,适用于8K至75K上下文,thinking开关影响不大;测试128K上下文且524288 tokens的Engram文件未预热时,速度降至26 tok/s。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AGI Hunt
    4 张 Tesla V100 本地运行 DeepSeek-V4.1-Flash,解码速度达 36-38 tok/s

    TumbleweedNew6515 记录了用 4 张 2017 年 Tesla V100 SXM2 32GB 和 256GB DDR4 内存本地运行 DeepSeek-V4.1-Flash 的方案与实测结果。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。