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博主押注Transformer长期主导架构

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AI 综述

一位博主判断，Transformer 将作为一类模型长期存在，未来突破更可能是渐进改良，而非全面转向全新架构。他认为，即使纯 RNN 路线的模型未来达到 GPT-6 级别，也可能因效率过低而缺乏现实吸引力；而混入 RNN 等组件的混合模型，本质上仍属于 Transformer。

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最新进展11月9日 08:13

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月9日

08:13
AGI Hunt
博主判断 Transformer 架构将长期主导，新突破只是渐进改良
一位博主押注 Transformer 架构将作为一类模型长期存在，未来突破主要是渐进式改良，而非彻底转向全新架构。他认为，即使纯 RNN 路线的 LLM 最终达到 GPT-6 级别，也会因效率过低而缺乏现实吸引力；混合加入 RNN 类组件后，本质上仍属于 Transformer。

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