OpenRSI与SGLang-Omni合并递归优化改进

OpenRSI与SGLang-Omni团队合作，将递归自我改进用于全模态模型推理优化；团队称，在8个omni模型上测试时，H100推理吞吐提升7.6%至344.3%，且无需修改模型权重，也未拖慢其他模型。 其机制是由智能体提出假设、设计实验并迭代优化，再由独立验证器核验收益。相关工作形成14个经SGLang-Omni维护者审查并合并的上游PR，项目同时开源RSI-Harness和RSI-Anything数据管线。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。