默克数据科学负责人谈AI介入科研工作
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默克数据科学负责人谈AI介入科研工作
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AI 综述
Elicit发布对谈，EMD Serono／Merck KGaA数据科学负责人Parantu Shah称，AI正首次尝试替科学家完成工作，而不只是帮助获取和理解信息；其作用已从检索文献转向评判证据，可能深刻影响药物发现。 Shah认为，模型错误可能在科研流程中复合累积，因此应在模型之外构建harness，并将这类系统视为核心知识产权；数据孤岛则是实际应用的主要瓶颈。
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最新进展11月2日 23:01
默克数据科学负责人：AI 是首个替科学家干活而非仅提供信息的技术报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI Hunt默克数据科学负责人：AI 是首个替科学家干活而非仅提供信息的技术
Elicit CEO 对谈 EMD Serono / Merck KGaA 数据科学负责人 Parantu Shah，讲述 AI 如何改变药物发现与科学工作。他认为，AI 首次让技术替科学家干活，其作用从检索文献转向评判证据；错误可能在流程中复合累积，应在模型外构建 harness 并视为核心 IP，数据孤岛才是真正瓶颈。
- AGI Hunt默克数据科学负责人：AI 首次让技术替科学家干活
Elicit 发布与 CEO 及默克数据科学负责人 Parantu Shah 的对谈，呈现其对 AI 改变药物发现工作的判断。拥有 20 多年生物学机器学习经验的 Shah 表示，技术过去主要帮助科学家获取信息，而 AI 首次真正替科学家干活，并将深刻影响药物发现领域。
- AGI HuntElicit 对谈默克数据科学负责人：AI 首次尝试替科学家完成工作
Elicit 发布与 EMD Serono / Merck KGaA 数据科学负责人 Parantu Shah 的对谈，这位拥有 20 多年生物学机器学习经验的技术专家认为，AI 首次试图替科学家完成工作，而非仅帮助他们了解信息。对谈进一步探讨了这一转变对药物发现的意义。
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