Liquid Inference优化跨模型缓存路由
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Liquid Inference优化跨模型缓存路由
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Brett Harrison介绍了Liquid Inference最新优化的推理路由算法，以跨模型缓存命中率为核心选择目标；其披露数据显示，平均缓存命中率已超过90%。 具体来看，多个DeepSeek V4.1 Flash 1017供应商的缓存命中率为97%至100%，GLM 5.3 Flash为87%至96%，GPT-OSS 120B为88%。这些结果体现的是该算法在所列模型和供应商中的缓存路由表现。
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最新进展11月13日 05:21
Liquid Inference 优化推理路由算法，跨模型缓存命中率超过 90%报道时间线
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11月13日
- AGI HuntLiquid Inference 优化推理路由算法，跨模型缓存命中率超过 90%
Brett Harrison 介绍了 Liquid Inference 推理路由算法的最新优化，以缓存命中率为核心目标进行路由选择，跨模型平均命中率已超过 90%。附图数据显示，多个 DeepSeek V4.1 Flash 1017 供应商的缓存命中率为 97%-100%，GLM 5.3 Flash 为 87%-96%，GPT-OSS 120B 为 88%。
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