YANAMI发布多模态交互数据集与基准
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YANAMI发布多模态交互数据集与基准
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AI 综述
港科大、上交 AI Lab 等机构的研究团队发布 YANAMI，用于评估模型在多轮图像编辑与生成中持续追踪并落实对话约束的能力。YANAMI-400K 训练集包含40万段对话、200万余张图像和260万轮对话。 经人工校验的 YANAMI Bench 包含400段对话、1883张图像和8467个评分点。评测显示，当前统一多模态模型在该任务上的表现仍不理想。
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最新进展11月4日 14:17
YANAMI 发布 40 万段多模态对话数据集与评测基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntYANAMI 发布 40 万段多模态对话数据集与评测基准
研究团队发布 YANAMI 面向多轮有状态交互的多模态数据集与基准。训练集包含 40 万段对话、200 万+张图像和 260 万轮对话，评测基准 YANAMI Bench 含 400 段对话、1883 张图像和 8467 个评分点，用于测试模型在多轮编辑与生成中追踪和落实对话状态约束；当前统一多模态模型在该任务上的表现仍不理想。
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