RTAformer生成视频场景图
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RTAformer生成视频场景图
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AI 综述
韩国世宗大学团队提出单阶段 Transformer 方案 RTAformer,用关系语义惯性处理视频场景图生成中的关系变化与表示漂移,相关论文已被 ECCV 接收。 该方案分别建模实体的持久性和关系的动态变化,通过查询相邻帧并注入校准差异来更新谓词;在训练阶段采用跨帧实例对齐,缓解同一对象在不同帧中的表示漂移。
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最新进展10月23日 17:17
RTAformer 提出“关系语义惯性”解法,攻克视频场景图生成难点报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI HuntRTAformer 提出“关系语义惯性”解法,攻克视频场景图生成难点
韩国世宗大学团队提出面向视频场景图生成的单阶段 Transformer 方案 RTAformer,相关论文已被 ECCV 级别会议接收。该方案分离建模实体持久性与关系变化,通过向相邻帧关系查询注入校准差异来更新谓词,并在训练期使用跨帧实例对齐缓解表示漂移。
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