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单卡LoRA训练提升opencode成绩

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AI 综述

yb2698用单卡对LFM3-1.7B进行20步LoRA智能体强化学习冒烟训练;在150个未参与训练的留出任务上,opencode的pass@1由69%升至79%,提升9.4±6.3分。 测试结果因任务不同而异:hermes提升6.7±7.1分,pi下降1.3±6.7分、基本持平。yb2698称每个任务仅取一个样本,结果仍较早且噪声较大,但opencode增幅已超出噪声区间;完整训练将在直播中开始。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月6日
  1. AGI Hunt
    单卡 LoRA 微调 LFM3-1.7B 做 agent RL:opencode 提升 9.4 分

    单卡 LoRA 微调 LFM3-1.7B 进行 agent RL 冒烟训练后,在 150 个未训练过的 held-out 任务上,opencode harness 的 pass@1 从 69% 升至 79%,提升 9.4 ± 6.3 分。作者指出当前每任务仅一个样本、噪声较大,但 opencode 增幅已超出噪声区间,完整训练将在直播中开始。

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