DeepSeek称KV缓存两年降至890字节
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DeepSeek称KV缓存两年降至890字节
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AI 综述
文章作者称，DeepSeek将每token的KV缓存从V1的389,120字节降至V4.1-Flash的890字节；在4K至1024K上下文范围内，后者的单token解码FLOPs几乎保持恒定。作者认为，基准成绩难以准确衡量前沿模型差距，单位算力收益更能反映开源模型对闭源模型的追赶情况。 不过作者同时承认，美国头部模型使用的绝对算力明显更大，能力差距客观存在，因此上述缓存效率提升并不等于双方能力已经完全拉平。
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最新进展10月27日 01:00
DeepSeek 每 token KV 缓存两年降至 890 字节，开源闭源差距之辩报道时间线
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10月27日
- AGI HuntDeepSeek 每 token KV 缓存两年降至 890 字节，开源闭源差距之辩
作者认为，基准成绩无法准确衡量前沿差距，单位算力收益更能反映开源与闭源的追赶情况。DeepSeek 的每 token KV 缓存从 V1 的 389,120 字节降至 V4.1-Flash 的 890 字节，后者单 token 解码 FLOPs 在 4K 至 1024K 上下文间几乎恒定。作者同时承认，美国头部模型使用的绝对算力明显更大，能力差距确实存在。
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