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学者发推批评ICLR 2027投稿的AI生成痕迹

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

研究者 IanArawjo 在 X 上发推称,他尝试阅读一篇 ICLR 2027 投稿,发现其中充斥琐碎陈述、突兀的定义、难以理解的逻辑推导,以及缺乏实质支撑的大胆断言。他据此警告,若这种被称为「vibe science」的凭感觉式 AI 生成科研在缺乏规范引导的情况下成为常态,学术审稿将变得难以忍受。 目前这只是个人在社交平台上的公开批评,尚未见 ICLR 官方或第三方对该篇投稿的核查结论,问题范围也限于个别投稿样本。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月3日
  1. AGI Hunt
    ICLR 2027 投稿现 AI 痕迹:逻辑难懂、断言空洞引学者担忧

    研究者 IanArawjo 发推称尝试阅读一篇 ICLR 2027 投稿,发现其中充斥琐碎陈述、突兀定义、难以理解的逻辑推导和缺乏实质支撑的大胆断言。他警告,若「vibe science」这种凭感觉的 AI 生成式科研在缺乏规范引导下成为新常态,学术审稿将变得难以忍受。

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