UC Berkeley开源FreeToken边缘推理引擎
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UC Berkeley开源FreeToken边缘推理引擎
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AI 综述
UC Berkeley开源了FreeToken推理引擎，使消费级硬件能够运行大规模MoE模型。该引擎统一调度GPU、CPU、主机内存和PCIe互联：非专家权重常驻GPU，专家权重放在主机内存中按需调用。 以DeepSeek-V4-Flash为例，其总参数量为284B，但每个token仅激活13B参数，从而降低边缘推理对显存和计算资源的要求。
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最新进展11月10日 01:18
UC Berkeley 开源 FreeToken 边缘推理引擎报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI HuntUC Berkeley 开源 FreeToken 边缘推理引擎
UC Berkeley 开源 FreeToken，通过统一 GPU、CPU、主机内存与 PCIe 互联，在消费级硬件上运行大规模 MoE 模型。引擎将非专家权重常驻 GPU、专家权重置于主机内存并按需调度，以 DeepSeek-V4-Flash 为例，其 284B 总参数中每 token 激活 13B。
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