CAEL 0.3.9.1迁移测试领先多个小模型
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CAEL 0.3.9.1迁移测试领先多个小模型
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AI 综述
非神经网络 Python 助手 CAEL 发布 0.3.9.1；作者称，该版本在900道新生成的合成题中答对777道，高于基线版414道，以及 Falcon3-Mamba-7B、xLSTM-7B和RWKV-7的353道、273道和247道。 结果并非全面盲测：CAEL开发者参与了任务适应和撰写，任务族已知，也无法保证各模型预训练数据完全隔离；神经基线采用固定A/B/C/D下一词元打分，不代表其最佳对话能力，且评测配置不同于默认安装配置。该项目采用源代码可用而非OSI开源许可，题目、原始输出和验证脚本均已公开。
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最新进展11月7日 23:28
符号规则助手 CAEL 在 900 道新题上击败多个小参数 LLM报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI Hunt符号规则助手 CAEL 在 900 道新题上击败多个小参数 LLM
非神经网络 Python 助手 CAEL 0.3.9.1 在 900 道新生成合成题上答对 777 道，超过基线版的 414 道，以及 Falcon3-Mamba-7B 的 353 道、xLSTM-7B 的 273 道和 RWKV-7 的 247 道。
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