Brandstetter团队主张湍流应按四维研究
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Brandstetter团队主张湍流应按四维研究
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AI 综述
Johannes Brandstetter团队发布论文《Let's Do Turbulence Right: In Space and Time!》，基于单次运行产生超过28TB时序数据的直接数值模拟，研究数值选择及神经网络表征对湍流时空耦合动力学的影响。 论文称，空间与时间维度的评估结果可能不一致，因此机器学习社区应将（3+1）维湍流视为真正的四维现象，而非把三维空间与一维时间割裂处理。
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最新进展10月26日 17:24
Brandstetter 团队新论文：28TB 时序 DNS 表明湍流须按 4D 现象研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntBrandstetter 团队新论文：28TB 时序 DNS 表明湍流须按 4D 现象研究
Brandstetter 团队发布新论文，利用每次运行超过 28TB 的时间解析直接数值模拟（DNS），研究数值选择如何影响湍流记录中的时空耦合动力学。研究发现空间与时间维度的评估可能不一致，呼吁 ML 社区将 (3+1) 维湍流视为真正的四维现象。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。