LMSYS与NVIDIA公布Vera训练实测
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LMSYS与NVIDIA公布Vera训练实测
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AI 综述
LMSYS与NVIDIA在RadixArk Miles框架中将所有训练沙盒部署到NVIDIA Vera CPU，并称这是首个公开的Vera CPU全沙盒端到端agentic RL训练结果；实测显示，负载下平均episode时间比对比配置缩短11%。 测试将Vera CPU与AMD EPYC Turin、Intel Xeon 61进行对比。沙盒基于开源AgentENV，每个沙盒运行在轻量Firecracker虚拟机中，从快照启动不到0.1秒；推理由SGLang服务，并与训练同处GPU集群。
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最新进展11月14日 02:24
LMSYS 携手 NVIDIA 实测：Vera CPU 驱动沙盒，agentic RL 训练单回合快 11%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AGI HuntLMSYS 携手 NVIDIA 实测：Vera CPU 驱动沙盒，agentic RL 训练单回合快 11%
LMSYS 与 NVIDIA 在 RadixArk Miles 中将所有沙盒部署于 NVIDIA Vera CPU，负载下平均 episode 时间缩短 11%，并称这是首个公开的 Vera CPU 全沙盒端到端 agentic RL 训练结果。沙盒基于开源 AgentENV，采用轻量 Firecracker 虚拟机隔离，从快照启动不到 0.1 秒。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。