OrukLabs开源语音识别强化学习训练方法
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OrukLabs开源语音识别强化学习训练方法
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AI 综述
OrukLabs团队宣布开源一种语音识别强化学习训练方法，通过取消对错误词汇的正向奖励，使九个公开英文测试集上的平均词错率从4.936%降至4.757%。 团队称，完整可复现的训练配方和模型权重均已开源发布。该方法针对此前强化学习训练中错误词也能获得部分奖励的问题，目标是减少识别错误。
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最新进展11月12日 04:49
OrukLabs 用强化学习降低语音识别词错率，九套测试集平均降至 4.757%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI HuntOrukLabs 用强化学习降低语音识别词错率，九套测试集平均降至 4.757%
OrukLabs 团队公布了一种用于语音识别的强化学习训练方法，通过不再向错误词汇提供正向奖励降低词错率。方法在九个公开英文测试集上的平均 WER 从 4.936% 降至 4.757%，团队称完整可复现 recipe 和权重均已开源。
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