Datalab发布小型开源OCR模型横评
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Datalab发布小型开源OCR模型横评
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AI 综述
Datalab公布OmniParseBench小型开源OCR模型横评，参评模型均低于10亿参数；结果显示，0.69B参数的Surya 2.5以85.9分居首，0.85B参数的OvisOCR3和LightOnOCR-3-0.8B分别获84.2分和81.6分，Nemotron 3.5 Parse获80.0分。 该分数是文本、表格和布局三项指标的均值，模型按厂商推荐设置测试，采用2026年11月3日得分。0.87B参数的Xiaomi-OCR-0因不输出布局，未能计算综合分。
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最新进展11月4日 01:00
低于 1B 参数开源 OCR 模型横评：Surya 2.5 以 85.9 分登顶 OmniParseBench报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI Hunt低于 1B 参数开源 OCR 模型横评：Surya 2.5 以 85.9 分登顶 OmniParseBench
Datalab 对近期低于 1B 参数的开源 OCR 模型进行 OmniParseBench 横评，0.69B 参数的 Surya 2.5 以 85.9 分位列第一。0.85B 参数的 OvisOCR3 和 LightOnOCR-3-0.8B 分别获得 84.2 分和 81.6 分，Nemotron 3.5 Parse 获 80.0 分；Xiaomi-OCR-0 因无布局输出而未计分。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。