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ZeroEntropy发布MRL评测与六组投影矩阵

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先了解这件事

AI 综述

ZeroEntropy发布博客《Matryoshka Is Dead》,称其基于自家zembed-1的评测显示,MRL压缩并非无损,学习得到的事后投影矩阵在各维度对比中优于MRL前沿。 ZeroEntropy已公开6个投影矩阵并上传至Hugging Face;用户也可通过zembed-1 API传入dimensions参数使用。该结论目前来自ZeroEntropy自家评测。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    ZeroEntropy 实测:MRL 并非无损,后训投影矩阵全面胜过套娃嵌入

    ZeroEntropy 发布博客《Matryoshka Is Dead》,基于自家 zembed-1 评测指出,MRL 并非无损,事后训练的投影矩阵在各维度对比中全面压制 MRL 前沿。ZeroEntropy 已发布 6 个学习得到的投影矩阵并上传 Hugging Face,也可通过 zembed-1 API 传入 dimensions 参数使用。

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