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ramez质疑Anthropic能力增益递减

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AI 综述

ramez援引数据称,Anthropic每投入100亿美元带来的能力提升呈指数级下降,目前提升AI能力的成本已是两年前的8倍,因此他质疑超智能必然具备通用性。 作为对比,他提到AlphaGo Zero通过自我对弈进行了2900万局训练,Waymo则在仿真中行驶数十亿英里,并据此认为依赖现实反馈的自我改进循环可能远弱于预期。

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11月12日
  1. AGI Hunt
    ramez 称 Anthropic 能力增益边际递减,通用超级智能仍存疑

    ramez 引用数据称,Anthropic 每十亿美元带来的能力提升呈指数级下降,如今提升 AI 能力的成本已是两年前的 8 倍。他据此质疑超智能必然具备通用性,并以 AlphaGo Zero 自我对弈 2900 万局、Waymo 在仿真中行驶数十亿英里作对比,指出依赖现实反馈的自我改进循环可能远弱于预期。

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