Reliquary AI发布竞争环境训练的9B编码模型
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Reliquary AI发布竞争环境训练的9B编码模型
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AI 综述
Reliquary AI发布Teutonic-I-Reliquary 9B编码模型：先基于Teutonic (3)完成预训练，再在Bittensor网络的Targon Compute竞争沙盒中后训练，全程使用从RTX 3090到B200的不可信GPU。其SWE-bench Verified得分为43.6%，高于Qwen3.5-9B的35.1%。 团队称，该模型通过竞争性采购匿名参与者提供的计算资源完成训练，并将alignment能力用于更精确地指向目标；这一alignment效果属于团队说法，未见独立验证。
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最新进展11月6日 00:00
Bittensor 竞争环境训出 9B 编码模型，性能超 Qwen 旗舰 9B报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntBittensor 竞争环境训出 9B 编码模型，性能超 Qwen 旗舰 9B
Bittensor 竞争环境训出一个 9B 编码模型，编码性能超过 Qwen 旗舰 9B。该模型先在 Teutonic (3) 上预训练，再于 Targon Compute 沙盒中进行后训练；预训练算力来自 Lium 计算资源，计算服务通过竞争性采购从匿名参与者处获得，团队还声称其 alignment 表现能够将智能精确瞄准目标。
11月5日
- AGI HuntTeutonic-I-Reliquary 9B 模型发布，SWE-bench Verified 得分 43.6%
Reliquary AI 发布 Teutonic-I-Reliquary 9B 模型，基于 Teutonic (3) 预训练，并在 Bittensor 网络竞争环境中完成后训练。模型全程使用从 RTX 3090 到 B200 的不可信 GPU，在 SWE-bench Verified 上取得 43.6%，超过 Qwen3.5-9B 的 35.1%。
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