Subham Sahoo将线上介绍Uno扩散推理

IFM 研究员 Subham Sahoo 将于 11 月 13 日在 alphaXiv 线上讲座中介绍 Uno。该方法结合自回归与离散扩散建模来加速大语言模型推理，无需单独的 draft 模型，并声称可保持输出分布不变；报道显示其推理速度最高可提升至 3 倍。 讲座还将公布新版实验结果，包括与 DFlash2 的比较、扩展至 400B 参数规模，以及加速强化学习后训练；这些结果将在讲座中发布，目前报道未提供具体数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。