GeoGSplat以几何先验提升高斯泼溅
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GeoGSplat以几何先验提升高斯泼溅
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AI 综述
GeoGSplat论文作者提出几何锚定的前馈高斯泼溅框架,通过Anchors、Triplane双分支编码器和分层解码器,将几何先验用于新视角合成与3D重建。在DTU和NRGBD数据集上,以4个输入视图合成的PSNR分别为20.48和24.78,3D重建Chamfer距离分别为0.018和0.017;论文称其超过像素对齐及非像素对齐方法的高斯泼溅方案,并仅使用65K高斯,而对比方法使用150K至643K。
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最新进展10月29日 03:10
GeoGSplat 引入几何先验,DTU/NRGBD 新视角合成双榜登顶报道时间线
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10月29日
- AGI HuntGeoGSplat 引入几何先验,DTU/NRGBD 新视角合成双榜登顶
GeoGSplat 提出几何锚定的前馈高斯泼溅框架,通过 Anchors 与 Triplane 双分支编码器及分层解码器,将几何先验引入新视角合成与 3D 重建。
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