Toby Ord解释下一代模型能力跃升来源
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Toby Ord解释下一代模型能力跃升来源
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AI 综述
DeepMind研究员Toby Ord在X上判断，下一代模型的能力跃升可能并非源于训练算力加速，而是更大规模的新一轮预训练、数据质量提升和预训练算法改进共同作用。 他估计，一次大规模新预训练可带来约5个AECI的提升，并叠加约1.4倍的速度改进。这一结论属于其对下一代模型传闻的分析，尚未提供模型实测结果。
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最新进展11月7日 05:12
DeepMind 研究员 Toby Ord 解读下一代模型预训练：能力跃升或源于数据与算法改进报道时间线
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11月7日
- AGI HuntDeepMind 研究员 Toby Ord 解读下一代模型预训练：能力跃升或源于数据与算法改进
DeepMind 研究员 Toby Ord 在 X 上判断，下一代模型的能力跃升可能并非来自训练算力加速，而是更大规模新一轮预训练、数据质量提升与预训练算法改进共同作用。他估计一次大规模新预训练可带来约 5 个 AECI 的提升，并叠加约 1.4 倍的速度改进。
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