JEM训练逼近微调DINOv3

Simon Goodman用约25万张植物图像完成JEM的100个epoch训练，消耗20多个H100小时；其性能与见过更多数据的微调版DINOv3（Pl@ntNet监督检查点）相差约1个点，并完成了与LeJEPA、LayerScale消融版及DINOv3的特征可视化对比。 测试中，仅有515张训练图的稀有类别表现较差，Goodman怀疑与采样有关，但未采用简单过采样。LeJEPA基线仍在调优，因此相关对比结论仍可能随基线更新而变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。