Mistral开源时序模型Timestral
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Mistral开源时序模型Timestral
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AI 综述
Mistral应用科学小团队发布时序模型Timestral并开放模型权重。该模型规模为2.09亿参数，在GIFT-Eval、TIME和fev-bench预训练零样本模型中均排名第一，以此前最佳模型约三分之二的参数量取得上述成绩。 Timestral可部署在CPU上进行毫秒级推理，开放权重也意味着开发者可直接获取和使用模型。
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最新进展10月24日 21:38
Mistral发布开源时序模型Timestral，209M参数登顶三项基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI HuntMistral发布开源时序模型Timestral，209M参数登顶三项基准
Mistral应用科学小团队发布开源时序模型Timestral，参数规模为209M，在GIFT-Eval、TIME和fev-bench上位列预训练zero-shot模型第一。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。