嵌入向量支持逐词生成图像
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嵌入向量支持逐词生成图像
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AI 综述
开发者 TslShahir 展示了一套利用 Google EmbeddingGemma 2 文本与图像共享语义空间逐词生成图像的早期方案，在 Mac M1 Pro 的 Apple Neural Engine 上每张图约需 30 毫秒，速度约每秒30张。 该模型仅使用一张 A100 训练约12小时。TslShahir 承认训练尚不充分，并称数据充足后图像质量有望大幅提升；目前演示主要体现生成速度，尚未证明成图质量。
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最新进展10月28日 06:17
Gemma 2 嵌入向量作画演示：Mac M1 上每秒生成约 30 张图报道时间线
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10月28日
- AGI HuntGemma 2 嵌入向量作画演示：Mac M1 上每秒生成约 30 张图
开发者 TslShahir 演示了利用 Google EmbeddingGemma 2 的文本与图像共享语义理解进行「作画」的早期方案，在 Mac M1 Pro 的 Apple Neural Engine 上每张图耗时约 30ms，速度约每秒 30 张。该模型仅在一张 A100 上训练约 12 小时，作者承认训练仍不充分，并认为数据充足后图像质量可大幅提升。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。