Underdog Woof 轻量英文 TTS 实测
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Underdog Woof 轻量英文 TTS 实测
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AI 综述
victormustar 介绍了超轻量英文 TTS 模型 Underdog Woof；AGI Hunt 实测显示，其 Mira 音色在英文 500 句测试中词错率为 1.42%，单核 Apple M5 Max CPU 上达到 13.8 倍实时速度。 双音色完整模型为 40.6 MB，单音色版为 31.7 MB，可在浏览器直接运行。运行无需 GPU、服务器或 API key，仅靠 numpy，峰值内存为 402 MB；许可证仅允许非商业用途。
AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新
最新进展11月7日 18:48
Underdog Woof TTS 实测：CPU 达到 13.8 倍实时速度，词错率 1.42%报道时间线
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11月7日
- AGI HuntUnderdog Woof TTS 实测：CPU 达到 13.8 倍实时速度，词错率 1.42%
Underdog Woof 是一款超轻量英文 TTS 模型，双音色完整模型为 40.6 MB，另有 31.7 MB 单音色版可直接在浏览器运行。在 Gradium TTS Hard Cases 英文 500 句测试中，Mira 音色词错率为 1.42%，并在单核 Apple M5 Max 上达到 13.8 倍实时速度。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。