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retro funding 改造提案:用预测市场筛选争议项目

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AI 综述

devanshmehta 与 sejalrekhan 提出改造 retro funding 追溯性资助流程:以预测市场为项目设置获批赔率,先筛选出哪些项目可能被资助,再把遭社区质疑的项目交由 tokenvoters 或 badgeholders 深入裁决,以减少重复评审和专家审查成本。 提案还设计了防操纵机制,包括自动发起挑战、没收作弊者的投入,以及用 AI bot 压低人为拉盘造成的赔率虚高。作者称 @seerpm 已准备好相关智能合约与 bot 生态,可联系试点。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    retro funding 追溯性资助改造方案:用预测市场筛选并审查被挑战项目

    devanshmehta 与 sejalrekhan 提出以预测市场改造 retro funding,按获批赔率筛选项目,只将遭社区质疑的项目交由 tokenvoters 或 badgeholders 深度裁决。方案旨在减少重复评审和专家审查成本,并以自动挑战、没收作弊投入及 AI bot 压低人为拉盘应对操纵;作者称 @seerpm 已准备相关智能合约与 bot 生态,可联系试点。

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