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ostris预训练单通道潜空间Primal VAE

2 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

AI研究者ostris正在预训练概念性模型Primal VAE:它仅进行2倍空间下采样并输出1个通道,但潜变量经过patch 4处理后,等效于主流VAE常用的8倍下采样、16通道。ostris称,这一设计无需深度压缩即可达到相同的潜空间规格。 当前训练仅使用LPIPS和MAE,ostris表示即将加入critic,并通过范数与噪声一致性损失、EQVAE的潜变量翻转与旋转技巧改善扩散建模。已展示的重建结果质量看起来接近原图,但该模型仍处于预训练阶段。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    ostris 预训练 Primal VAE:仅 2x 下采样 1 通道的激进新方案

    ostris 正预训练概念 VAE Primal VAE,以 2 倍空间下采样至 1 通道,对 latent 做 patch 4 后等效于 8 倍压缩、16 通道,与现代主流 VAE 相同。当前仅使用 LPIPS 和 MAE 预训练,即将加入 critic,并通过范数与噪声一致性 loss 及 EQVAE 的 latent 翻转与旋转技巧改善扩散建模。

  2. AGI Hunt
    ostris 预训练新 VAE Primal VAE:单通道潜空间实现等效 8 倍压缩

    知名图像生成训练工具作者 ostris 正在预训练概念性 VAE Primal VAE。它仅做 2 倍空间下采样并输出 1 个通道,但 latent 经 patch 4 后等效于 8 倍下采样、16 通道,与现代主流 VAE 相同而无需深度压缩;展示的重建结果质量看起来接近原图。

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