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Matthew Green:AI降低代码漏洞深挖成本

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先了解这件事

AI 综述

密码学家 Matthew Green 称,大量代码中的核心脆弱部件长期无人深入研究,原因之一是触达攻击路径的成本过高:研究人员可能需要测试每个版本,甚至购买硬件才能验证问题。过去资源有限,团队常选择谨慎搁置;他认为,AI 测试能力正在改变这一成本结构,因此现在不应继续把这类工作视为不值得投入。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    Matthew Green:大量脆弱核心代码因触达成本高而无人深挖

    Matthew Green 指出,大量代码中的核心脆弱部件因触达攻击路径需测试每个版本、甚至购买硬件,长期未被深入研究。他表示,过去因资源稀缺而谨慎搁置,但 AI 测试能力正在改变成本结构,因此如今应停止这种做法。

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