Sutton称纯算力扩展不足以催生智能

Richard Sutton 认为单纯增加算力不足以产生智能，AI 研究需要能够随算力扩展的新方法，并主张让智能体通过持续经验学习且不遗忘旧知识。Jerry Tworek 认为算法在 LLM 扩展中的重要性正在上升，Jayden Teoh 则反对仅以是否符合扩展法则来否定新想法，而 Sam Altman 和 Dario Amodei 继续支持扩大 LLM 扩展。

图灵奖得主、「苦涩教训」作者 Richard Sutton 再次强调，单靠扩展算力不足以产生智能，需要根本性的新学习方法。前 OpenAI 研究员 Tworek 附议，称盲目扩展 Transformer「已经 reward hack 了整整一代科学家的大脑」；越来越多创业公司正押注超越纯规模化的新路线。