Weaviate推出Boost软重排

Weaviate在v1.38及后续版本推出Boost功能，在向量或关键词检索完成后、分页前对候选结果进行软重排，按热度、质量、价格、新旧等偏好提升相关结果，而不会过滤其余候选，也不会改动底层向量模型。 Boost支持过滤器、数值或时间衰减、属性值及混合条件。Weaviate发布的官方GitHub教程使用81,374条Amazon商品数据演示各类条件如何改变商品搜索排序，并提供Docker Compose启动配置和数据导入脚本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。