学者批评机器学习分子动力学评估失范

Simon Olsson、Frank Noé、Grant Rotskoff与Kresten Lindorff-Larsen等学者在NeurIPS 2026立场论文中批评机器学习分子动力学的评估规范，认为部分研究隐藏真实计算、数据生成与清洗以及训练和推理成本，可能夸大提速幅度。 作者同时提出分级核查清单，主张研究者按不同等级透明披露全流程算力成本，以便更准确比较方法效率；这是论文提出的改进建议，并非已经实施的统一评估规则。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。