八Agent本地研究产出翻倍

cong_ml公布本地多智能体研究实测：在三个任务中，8个AI智能体并行运行六小时，平均每小时产出的有效实验是单智能体的2.3倍。每种配置均对每个任务测试两次，对比任务包括圆填充、作业调度和自行车需求预测。 测试还为各智能体分配了不同指令，如精炼方法、更换算法、简化和质疑假设，并在每轮轮换，以形成作者所称的简化版AlphaEvolve式提示词多样化。该结果反映的是上述有限任务与固定运行时长下的产出差异，并非对所有研究任务的普遍速度结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。