贾皓钧拆解千卡大模型5D并行训练

贾皓钧发布长文，系统讲解数千张 GPU 协同训练大模型的五种并行方式，并指出仅靠数据并行不足以实现千卡高效协同，需要从多个维度切分工作负载。 文章依次说明数据并行、张量并行、上下文并行、流水线并行，以及 MoE 架构下的专家并行，分别处理模型、数据或计算任务的拆分与调度。其核心结论是，大规模训练需组合多种并行机制，而非单纯增加 GPU 数量。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。