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Omarsar称评测是递归改进前提

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AI 综述

AI学者Elvis Omarsar发推称,构建评测(evals)是智能体实现递归自我改进的前提,也是AI从业者最重要的技能之一。 他指出,智能体自行生成评测的表现很差;只有提供明确的度量方式,智能体才能围绕长期目标持续进行“山坡攀登式”优化。

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10月30日
  1. AGI Hunt
    AI 学者 Omarsar:没有 evals 就谈不上智能体的递归自我改进

    AI 学者 Elvis Omarsar 认为,构建 evals 是 AI 从业者最重要的技能之一,没有 evals 就谈不上真正的递归自我改进(RSI)。他指出,智能体自行生成 evals 的表现很差,必须提供明确的度量方式,才能让智能体沿长期目标持续进行“山坡攀登式优化”。

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