sdand发布Backscroll个性化信息流Agent

独立开发者 sdand 发布个人项目 Backscroll，通过抓取用户自己的 X、Instagram 主时间线及历史点赞和收藏，生成个性化评分规则，再由决策模型重排信息流。用户可通过标注喜欢或不喜欢，让系统持续调整规则，并通过调色板选择“学习”“追新”“愉悦”等内容取向及偏好未见过、信息密度高的内容。 sdand 称，即使全天运行，每日处理内容也不到 20 万 token，使用前沿模型花费不到几美元；高频评分交由更便宜的决策模型执行，单次成本不到一美分。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。