七个LLM模拟囚徒困境的决策差异
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七个LLM模拟囚徒困境的决策差异
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AI 综述
jessicata让七个LLM在模拟囚徒困境中分别应用CDT、EDT、policy-FDT和action-FDT四种决策理论；测试显示，模型对CDT和EDT的理解大体一致，所有policy-FDT试验均以合作告终，但action-FDT下的推荐差异显著，一些模型几乎始终合作，另一些几乎始终背叛。 jessicata称，这一分歧源于按FDT论文式4定义的action-FDT，给同一囚徒困境情境提供了截然不同的行动建议，因此仅看模型是否合作不足以判断其运用决策理论的一致性。
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最新进展11月10日 03:45
7个LLM模拟囚徒困境测试决策理论，action-FDT解读严重分歧报道时间线
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11月10日
- AGI Hunt7个LLM模拟囚徒困境测试决策理论，action-FDT解读严重分歧
jessicata 将七个 LLM 放入模拟的「近似孪生」囚徒困境，要求它们应用 CDT、EDT、policy-FDT、action-FDT 四种决策理论。各模型对 CDT 和 EDT 的理解大体一致，所有 policy-FDT 试验都以合作告终；但按 FDT 论文式 4 定义的 action-FDT 推荐分歧巨大，一些模型几乎总是合作，另一些几乎总是背叛。
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