OpenAI称GPT-5体感慢因生成token过多
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OpenAI称GPT-5体感慢因生成token过多
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AI 综述
OpenAI工程师团队复盘称，GPT-5发布后的用户反馈集中在模型效果好但响应体感偏慢；排查结果显示，瓶颈并非首字延迟，而是模型生成了过多token。团队随后通过压缩输出长度降低体感延迟，改善token生成效率。
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最新进展10月29日 00:40
OpenAI 内部复盘：GPT-5 速度瓶颈源于 token 生成过多报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntOpenAI 内部复盘：GPT-5 速度瓶颈源于 token 生成过多
OpenAI 工程师复盘称，GPT-5 发布后的用户反馈集中在模型效果好但速度慢，排查发现瓶颈并非首字延迟（TBT），而是生成了过多 token。团队通过压缩输出长度降低体感延迟，以改善整个模型代际关注的 token 效率。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。