ExPert反推细胞状态背后的致因扰动

西北大学Yogesh Goyal团队在bioRxiv发布ExPert研究，提出从给定细胞状态反向推断疾病驱动扰动的模型，以寻找可能造成疾病状态变化的基因、组合扰动、供体组织或药物候选。 模型结合UniProt、蛋白互作和DepMap等先验知识、零样本编码及原型学习。研究将其用于患者细胞分析，分别追溯肝病机制和血液表型背后的线粒体缺陷；这些结果目前属于论文报告的研究发现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。