NYU 开源多智能体自主科研系统
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NYU 开源多智能体自主科研系统
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AI 综述
纽约大学 CDS 助理教授 Mengye Ren 团队发布并开源自主科研系统 Outerloop，由多个 AI 智能体连接代码仓库和计算集群，自主提出改进、运行实验，并用统一基准验证后以 Pull Request 提交有效结果，失败尝试也会留存。 在 gpt-speedrun 任务中，系统将训练步数从 9472 降至 8640，减少 8.8%；该实验使用 4 个智能体，共进行 82 次尝试、消耗 770 个 GPU 小时，未进行人工干预。项目通过 GitHub、PyPI、论文及社区入口开放。
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最新进展11月12日 03:15
NYU 团队开源 Outerloop 自主科研系统，gpt-speedrun 训练步数降低 8.8%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI Hunt精选NYU 团队开源 Outerloop 自主科研系统，gpt-speedrun 训练步数降低 8.8%
NYU CDS 助理教授 Mengye Ren 团队发布开源自主科研系统 Outerloop，让多个 AI 智能体连接代码仓库和计算集群，自主提出改进、运行实验并通过 Pull Request 提交有效结果。
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- 1011月12日 04:00
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