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Xananique发布Calmer-Qwen-3.8四比特变体

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Reddit用户Xananique以HauHauCS的Qwen 3.8 Balanced Abliteration为基础,用ChatGPT迭代约6小时改写模型权重,发布4-bit变体Calmer-V2-Qwen3.8-27B-4bit及其GitHub仓库;作者称token用量降低了58%。 不过,该模型在长推理链任务中仍有一题未完成,准确性是否提升尚未得到确认。作者暂停继续迭代,实验数据也待后续整理。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. AGI Hunt
    用户用 ChatGPT 迭代 6 小时改写 Qwen 权重,token 用量降 58%

    一位 Reddit 用户以 HauHauCS Qwen 3.8 Balanced Abliteration 为起点,让 ChatGPT 反复迭代修改模型权重约 6 小时,发布 4-bit 变体 Calmer-Qwen-3.8。

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1011月7日 11:00
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